취업 · 모든 회사 / 데이터분석가
Q. (데이터분석 취준) 뭘 더 하면 좋을까요?
현재 취준 중 및 졸업유예 중인 정보통신공학과 학생입니다 정보처리기사, SQLD, ADsP 보유 중 데이터분석 프로젝트 2개 토익스피킹 IH 일경험프로그램 Salesforce 개발 직무 경험 학점 3.52 스펙은 이 정도이고 취업이 쉽지 않아서 스킬 습득을 위해 현재 Power BI를 공부중인 상태입니다 추가적으로 프로젝트를 한번 더 하는게 좋을까요? 한다면 개인적으로 해도 괜찮을지, 부트캠프를 통해 여럿이서 진행하는게 더 좋을지 고민입니다 아니면 스펙에 도움이 될만한 데이터 관련 공부 및 대외활동이 더 있을까요
2025.11.14
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Q. 데이터직무 취업시 성적증명서 상 과목 중요도가 궁금하고 재수강과목 우선순위가 궁금한데 조언이 필요합니다
안녕하세요 데이터직무 취직을 생각하는 대학생입니다. 대학 취업시 성적증명서를 볼때 전공과목중요도가 중요한 것으로 알고있습니다 지금 여건상 재수강을 4개할 수 있는데 머신러닝 확률과통계 선형대수학 운영체제 C++ 인공지능입문 컴퓨터구조 네트워크 이산수학 공학수학 이렇게 과목들이 성적이좋지않습니다 1. 재수강을 한다면 데이터직무라고 보았을때 과목중요도순으로 어떤과목을 재수강하는게 좋을지 궁금합니다. (현재 생각중인건 선형대수학 확률과통계 머신러닝 C++ 운영체제 중 4가지를 생각중입니다) (네트워크나 개발자취업이 아닌 데이터 직무 취업을 희망합니다) 2. 또 취업할때 c가 6개나와도 일정기준학점을 충족하면 괜찮을지 궁금합니다. 3. 보완할 수 있는지도 궁금합니다
Q. 데이터 분석 직무 어디가 맞을까요..
안녕하세요 현재 수도권 대학교 원전공 수학과/다전공 통계학과 4-2 재학 중입니다. 직무 정하는 데 많이 헤매다보니 취업 준비가 많이 늦어진 감이 있는 것 같네요. 스펙은 교내 데이터 분석 공모전 수상, 한능검, 컴활, Adsp, 토익 900 뿐이고 그나마 학부연구생 활동으로 채워가고 있는데, 이것도 추천 시스템에 대해서 하나의 프로젝트를 계속 살을 덧붙여가는 느낌으로 길게 하고 있습니다. 포스터 발표, 소논문 하나 정도 했습니다. 제가 고민 중인 부분은, 추천 시스템 같은 ML 분야로 취업하려면 석사가 기본인 것으로 알고 있는데 코딩 실력이 뛰어난 것도 아니고 대학원은 갈 생각이 없어서요.. 데이터 사이언티스트 쪽으로 생각 중인데 이렇게 되면 학부연구생 활동이 의미가 없어지는 것 같아서 고민입니다. 더 공부를 해서 엔지니어 쪽으로 가는 게 맞을지, 사이언티스트나 분석 쪽으로 가야할지, 뭐부터 시작하면 좋을지 뭐든 의견 주시면 감사하겠습니다..
Q. 적성에 관한 고민
데이터 분석 쪽으로 진로를 잡고있는데 현재 학교수업(알고리즘 같은) 들을 듣는 내내 너무 벅차고 힘들어요... 자바나 씨언어 같은 코드 공부하는 건 그래도 조금 숨통이 트이는데, 공부한 거에 비해 평균점수보다 계속 낮게 나오니 스트레스받고 적성에 맞는지도 감이 안와요... 데이터 분석 쪽이라 일단 방학동안 adsp 준비하고 따고, 데이터분석 교육 들으며 공부해보려고 하는데 분석 직무는 학교에서 배우는 컴퓨터 과목들과 관련이 없을까요? 학교 수업 듣는 내내 너무 힘드니까 적성이 안 맞는건지... 걱정이 됩니다 그리고 혹여나 벌써 3학년인데 너무 어렵고 힘들어서 길을 틀어야한다면 늦은 것인지.. 요즘 너무 힘드네요..
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